马云在波士顿路演时到麻省理工媒体实验室一游，受到合影等热情招待。这个Lab超有吸引力，和Google[x]气质相合。
知乎有个问题：MIT的Media Lab有哪些有趣或厉害的事情？
若干回答：尼克诺.庞帝以前是MediaLab主任时，资助张朝阳创立了搜狐公司；media lab每年用来开party的经费有百万美金；3d打印不要钱，只要觉得某个idea super cool，就可以拉到钱往里砸，做了很多很炫的东西，摆在楼里；逛遍了几乎所有的实验室和开着门的办公室，一个人都没有，出来才发现非邀请免进。
几个在产业界和社会上有比较大的影响的牛牛：
Rosalind W. Picard
感知计算(Affective Computing)理论的开创人和IEEE Fellow
Pattie Maes
前几年比较轰动的Six Senses项目的合作者，曾入选TIME Digital的Cyber-Elite, the Top 50 Technological Pioneers.
Cynthia Breazeal
Social Robotics和Human Robot Interaction领域的权威人物，2008年TIME年度创新奖。
Hiroshi Ishii
Tangible Interfaces的提出人，人机交互名人堂(CHI Academy)成员
Alex Pentland
主要研究Social Data和Organizational Engineering，2012年福布斯杂志"Seven most powerful data scientists in the world"和2013年哈佛商业评论McKinsey奖。
Factsheet
美国麻省理工学院媒体实验室1980年成立时，本着“传播与资讯通讯科技终将汇聚合一”的愿景，研究有形的原子（atoms）与无形的位元（bits）为人 类感官、知觉、互动科技整合带来的创新领域。时至今日，当年愿景一一实现，也奠定了尼葛洛庞帝教授趋势洞察家的地位，并曾应邀担任包括美国元首科技顾问。 作为一个纯学术研发机构，每年经费三千余万美元，50—90％来自全球100—150个产业联盟会员。藉着跨领域整合实现、实作展示成果的文化、创业家精 神的融入，成功地以每年350个研究计划的无疆界创新，为竞争激烈的产业提供愿景。
高等学校要作为高新产业的发源 地，最基本的一条就是要有具备前瞻性、创造性的研究思路和课题，要有高技术的研究成果，要能吸引企业界的积极参与。美国麻省理工学院媒体艺术与技术实验室 (The MIT Media Lab) 提供了一个典型范例。每年超过180家全球性企业，多国政府部门，及相关研究机构通过与媒体实验室的研发合作得到源源不断的前瞻性项目，研究成果，及知识产权。麻省理工学院媒体实验室所具有的独特产学研模式是美国其它大学及研究院所不具备的。
研发
麻省理工学院媒体实验室成立于1980年，现拥有50名教授和科学家，下设33个研究小组，在读博士和硕士研究生有150名，每年研究经费为3000万美 元，其中75%来自企业界近150家公司的赞助。实验室的研究范围为传媒技术、计算机，生物工程，纳米和人文科学。现已成立的研究小组有：分子计算机，量 子计算机，纳米传感器，机器人，数字化行为，全息技术、模块化媒体、交互式电影、社会化媒体、数字化艺术、情感计算机、电子出版、认知科学与学习、手势与 故事、有听觉的计算机、物理与媒体、未来的歌剧、软件代理、合成角色、可触摸媒体以及视觉和模型，等。所有这些研究内容都属于新兴交叉学科的范畴，是具有 前瞻性的创新研究。
创新研究实际上就是探索性研究和独创性研究的结合。这类研究难度很大，有相当大的风险。在没有成功把握的情况下，如何决定开展某项研究，并将其长期持续下去? 媒体实验室二十几年来的经验表明，创新研究可以着眼于以下四个方面：
人本主义： 研究内容直接针对人的需求，目的在于帮助人类提高生活质量。例如，对带传感器的乐器、玩具式学习工具、交互式电影等的研究，不再是就技术论技术，而是直接 和人们的日常生活如学习、娱乐等息息相关。在很多实验室、大公司都在开发巨型计算机，研究怎样提高性能和加快速度的同时，麻省理工学院媒体实验室却在研究 如何开发廉价芯片和怎样把计算机更普遍地应用于日常生活。例如，物理与媒体小组研究开发的新型电脑可被植入鞋底，当两个穿着电脑鞋的人握手时，他们的电子 名片通过握手被互相交换，个人信息通过人体传到鞋中的电脑并被储存。认知与学习小组则着重于研究低成本的智能拼搭玩具，用来帮助开发儿童的创造力和培养儿 童的合作精神。
交叉性： 研究内容涉及学科之多，已经远远超出传统意义上的跨学科范畴。如生物工程与纳米技术结合，产生了可编程催化剂；电影与网络技术结合，发展了对交互式电影的 研究；网络与社会学结合，产生了对社会化媒体的研究课题。同传统学科相比，这些新学科的交叉范围更加广泛，更具探索性。
独创性： 按照美国现有的工业现代化和自动化水准，以及它的设计和加工水平，只要有市场，要把一项研究成果变成产品，根本不是难题。对于创新研究而言，难就难在有没 有新的思想和研究思路，能不能不断开拓新的研究方向。在媒体实验室，最注重和强调的是，要有独创性的研究方向和课题。例如，为了开拓独创性的研究方向，媒 体实验室在企业界的赞助下，于1998年召开世界少儿高峰会，从全世界选拔一批有独创思维的青少年，让他们就“未来世界应当是什么样”的话题展开讨论，出 主意，提建议，以此帮助启发科学家开拓思维。这是因为科学家们认为，孩子的思维比成人更开放，更没有约束。
开放性： 媒体实验室是一个完全对外开放的实验室。据统计，每天有5—8个企业界、学术界和政府机构的访问小组来实验室参观；而实验室的教授和研究员，每月出差平均 达8次之多。实验室有超过180个来自企业界、学术界和政府机构的赞助或合作单位。正是这种开放性使得研究人员不断获得创新的动力。此外，媒体实验室在欧 洲和印度各设立了一个分院，这使媒体实验室的创新研究更具有全球性。
研发合作
众多的全球性企业，多国政府部门，及相关研究院之所以积极参与及赞助媒体实验室的研发合作项目得益于其独特的产学研模式。媒体实验室的研究工作大都属于创 新、探索性的研究，赞助者参与协作，是为了开阔眼界，了解新的研究方向，得到可靠的技术产品信息；在媒体实验室，由于教授之间、学生之间的背景很不相同， 而研究的内容又相互交叉，使得教授与教授、学生与教授、各个小组之间的协作非常紧密与频繁。为了有利于协作，实验室的33个研究小组又相互交叉，教授和学 生每周都举行固定的课题群会议，相互交流研究思路和心得。这种发散式地创新方式在单个企业内是很难进行的。 特别是要强调，赞助者每年仅支付相当于一名美国高级工程师的年薪的费用，便可得到与400位研究员组成的世界级实验室共同研发的机会。研发合作有一个原 则，即研发合作商一般不要求实验室为其从事具体的研究工作，多数研究课题及内容由实验室和教授自行决定，以保证在学术研究上的自主，前瞻和原创。另一方 面，媒体实验室则从赞助者那里了解市场的动态，以及得到必要的财力和物力的支持。每个赞助单位均参加一个或几个研究课题群，连续三年，每年赞助一定的研究 经费。这是一个典型的双赢模式。
知识产权
正式的研发合作商有权分享媒体实验室的知识产权，研究成果，获得技术咨询而无需支付知识产权转让费及专利费。其它非实验室的合作者将在专利生效后二年内无法获得知识产权转让及专利。这种知识产权共享模式大大加快了创造性研究，高技术成果，及知识的产业化的进程。
媒体实验室有三种基本研发合作方式供不同的企业及政府部门选择。
资询式合作：这种非正式的合作方式主要面向中小型企业，向其提供资询，但不分享实验室的研究成果和知识产权。
课 题群合作：这种以课题群为基础的正式合作方式是最为普遍的。 每一个课题群联系大约10媒体实验室的研究小组以及20~50个研发合作商。所有合作商有权分享这个课题群的知识产权，研究成果，获得技术咨询而无需支付 知识产权转让费及专利费。媒体实验室现有5个课题群：数字化生活、会思考的物体、未来的新闻、数字化国家、变化的地方。
公司级合作：这是最高级的合作方式。公司级研发合作商不仅不受单个课题群的限制，还可以派谴研发人员长驻媒体实验室。
研发案例
媒体实验室每年有大约300个研发项目。以下是几个例子
电子油墨：微米级的电子小球包裹纳米级的电场感应材料。电子小球可以被印刷在普通的纸张或塑料上，以显示文字，照片，动态图像。电子油墨技术将发展成非常廉价的显示器。
可编程催化剂：纳米级的催化剂材料可以被电磁波控制以改变其方向及温度。这种可编程催化剂的发明可能引发生物工程，化学工业，制药工业新的革命。
超通讯：新型点对点通讯方式将有可能使市内无线电话直接通话而无须通过无线运行商的基站。
穿戴计算机：智能电脑可以被穿在身上，就象我们戴的眼镜和穿的衣服一样。并且人机交互是针对具体的环境。可穿戴计算机扮演的就是一个智能化的电脑助手角色。
便携式发电机：超小型便携式手动发电机可以为手机临时冲电。
智能家居：超小型廉价无线传感器智能控制室内温度，光照，保安，电器，及通讯。
便携式激光投影仪：笔头大小的激光投影仪可用于手机和便携式电脑。
玩具式学习工具：寓教于乐的高科技玩具。乐高公司已经将这项发明成功地商品化。产品的名称是“脑力风雹(Mindstorms)”
创意以一种最纯粹的形式发生
“无论世界上哪一所大学，MIT、哈佛、普林斯顿、耶鲁，或者亚洲的大学，在过去的数百年，甚至更远的年代里，一直都是划分不同的学科。比如计算机科学、电子 工程、社会科学、生物学、物理学、数学……总体来说，每个领域的研究者都会固守自己的领域，只有偶尔，才会与别人相连。但是，21世纪人类面临的挑战将无 法再单独的领域里面解决，而是必须由计算机科学家、工程师、设计师、艺术家、生物学家，彼此互相关联，在一种开放互动的环境中共同解决。这样的问题有很 多，比如健康。很多让我们照顾自己健康的方法，必须结合生物学、计算机、思维与行为科学、化学的理解才有可能实现。”
“媒体实验室另外一个很重要的特点是，我们的研究是没有方向的(undirected)。世界上绝大部分的研究型实验室、学院派实验室、工业界实验室或者政府 研究所，你所得到的项目资金必须要求你的研究方向一致，比如治疗某种癌症，保证某种计算机网络的隐私安全，这些都是有方向的问题，但我们没有。”
之所以能在科研上有这种自由度，是因为这个实验室独特的筹款模式。他们每年3000多万美元的资助来自60多家知名的大企业，包括Google、微软、 Hasbrow、时代华纳、LG、三星等。这些企业掏钱，但并不干涉实验室的研究。作为回报，企业可以派人观察实验室怎么创造，怎么创新，如果他们从某种 发明中看到商机，必须向媒体实验室申请授权。
“这个时代，技术更新太快，世界变化太快，每个公司、政府、组织，都意识到创新对于未来成功的重要性。你必须创新，才能跟得上时代的脚步。我们为他们提供的，是这个时代最需要的东西。这是一个由激情驱动的地方。”弗兰克·莫斯说。
“在这里，你的激情和兴趣决定你的研究方向。休·赫尔教授的激情是消灭残疾，他自己17岁的时候失去了双腿；威廉·米切尔教授(已经去世)的激情是让城市和建 筑变得更加智能化；雷斯尼克教授的激情是让每个人的一生都保持孩子在幼儿园时代的好奇心，通过创造和建造事物的方式来学习，从而创造一个有创造力的社会； 托德·曼库弗教授的激情是让每个人都能创作音乐，从音乐中获得意义。至于我自己的激情，是让每个人能在余生保持独立生活的能力。当你变老，你需要帮助，但 现在我们没有什么办法可以帮助这些老人获得独立生活，但技术可以做到。我的母亲老了，她的背不好，所以总是坐着。每次我扶着她走路时就想，为什么我母亲不 能继续走路？我想，总有一种技术，能让她重新走路。她也许不能再跑步，做她三四十岁时候做的事情，但至少可以舒服地走路。人老了，身体的各个器官都变得虚 弱，手脚、心脏，有太多我们可以做的事情了。我希望能看到我母亲重新开始走路、逛街、做饭，这是我的激情。”莫斯教授在媒体实验室主持一个叫“新媒体医 学”的小组，算是对这个问题的一种解答方式。他的目标是改变医患之间信息不对称的弊端，使病人能够平等参与到治疗中，对自己的健康和信息有更多的控制权。 “一直以来，MIT解决的不仅是技术问题，更是人的问题，但是，仅仅为既有的问题找到答案是不够的。媒体实验室更看重的是提问，提出一些你从来没有想过的 问题。我认为这个时代的挑战在于，要提出新的，不同以往的问题。时代进步了，我们更健康，经济更发展了，但作为一个社会，我们在提出新问题上是失败的。你 看今天的世界，技术给了我们许多信息，你能Google任何问题，但你不觉得自己对这些信息有控制感。尽管有这么多的信息，它并不能减少你对自己的健康、 财务的忧虑。所以，我一直在思考的一个大问题是，我们怎么利用这些飞速发展的技术，传播技术，信息技术，帮助人们控制自己的健康、财富和幸福？”
MediaLab值得羡慕和向往的正是这种跨领域组合、充满无限创意和挑战的研究方式。举个例子，美国商务部前官员担任MIT Media Lab的访问学者，与从事社会化数据研究的Pentland教授合作。
Lab新动态
华为为MIT Media Lab铺设长距高速校园网
在华为公司提供的MIT媒体实验室网络项目解决方案中，其汇聚层采用了华为公司在业界性能最高的CloudEngine系列数据中心交换机，通过40GE长距集群技术，将多台物理交换机虚拟成一台逻辑交换机。
众 多全球知名高校，每年都会有一些高尖端科研项目，和不同新技术以及新理念被迁移到市场上大范围推广和应用。美国麻省理工学院就在为全新的高速校园网而未雨 绸缪。华为为MIT媒体实验室量身定制40GE长距高速校园网解决方案，使MIT基于科研创新与人才培养理念的媒体实验室得到高速互联，从容应对海量科研 数据挑战。
美国麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology，MIT），这所因科研与创新闻名的世界知名高校，在促进信息化与教学融合方面不遗余力。MIT很早之前就意识到，IT将成为创造大 学新价值的强大推动力。其在早期所倡导的OCW（网络课程开放工程）联盟，创造了名校超越眼前利益，为国家乃至世界建立学习型社会的表率。这不仅创造了全 新的学习时空，而且孕育了知识价值观的一场深刻变革，一度成为信息时代教学创新的突破口。
进入新时期，MIT确立了“IT 变得更加容易”的愿景，即为MIT中的每一个人在任何时间，任何地点提供动态易用的网络，让师生更好地学习、科研以及进行创新活动。日前，通过与华为的合 作，MIT升级了其校园网，一方面，让校园中的每一个人都可以享受到高速互联的网，另一方面使得基于创新理念的MIT媒体实验室更好地应对海量科研数据爆 发的挑战，从而使得MIT在创新的道路上更稳健地前进。
MIT校园网全新要求：高性能、创新性、易管理
随 着多媒体进入一个高清的时代，各种高清多媒体技术的发展，多媒体图像的像素越来越高，数据越来越大，海量数据的处理需要多台服务器协同计算、并行处理。服 务器之间海量数据的通信就需要更大的带宽保障。同时，智真会议和远程协作的出现，对于网络的实时性、画面的清晰性有更高的要求。这些就需要承载网络的设备 具有更高的性能和足够的带宽。
因此，MIT结合自身的校区布局和文化特色开始规划校园网络升级改造的项目，一方面为了满足MIT媒体实验室在进行多媒体研究过程中带来的一系列数据的爆发式增长需求，同时也全面升级MIT校园网络。
量身定制40GE长距高速校园网解决方案
为 了安全起见，MIT媒体实验室的数据中心分别部署在三个不同的地方。对升级改造之后的数据中心网络，MIT媒体实验室希望每个数据中心内部实现分布式的接 入，而且这三个数据中心又不是互相独立的，需要能够进行统一的管理，方便维护和故障定位，这就要求不同的网络设备能够作为一台逻辑设备来管理。因 此，MIT需要厂商提供业界最先进的设备和创新性的解决方案。
经过反复地调研，美国麻省理工学院的网络项目最后选择华为公司作为设备和解决方案提供商。
在 华为公司提供的MIT媒体实验室网络项目解决方案中，其汇聚层采用了华为公司在业界性能最高的CloudEngine系列数据中心交换机，通过40GE长 距集群技术，将多台物理交换机虚拟成一台逻辑交换机。创新的分布式数据中心解决方案使得客户可以在物理上将数据中心建在三个地方，但管理起来却有如一台设 备，满足客户扁平化接入，归一化管理的需求。同时，支持与业界领先的服务器虚拟化厂商相互配合，为客户未来扩容预留空间。
MIT 媒体实验室采用华为公司先进的CloudEngine系列数据中心交换机实现其数据中心的分布式接入和互联，为教育行业的数据中心建设提供了很好的示范效 应。MIT媒体实验室对于融合通信技术方面的研究具有世界领先的成果，是全球教育行业的风向标。借此次项目，MIT与华为建立了长期合作的伙伴关系，为后 续的深入合作奠定了基础，也为ICT与教育行业的融合开辟了新的方向。
“大数据开启大时代”
可穿戴设备之父、MIT媒体实验室负责人Alex Pentland(阿莱克斯.彭特兰)
可穿戴设备可感知大脑情绪
可 穿戴设备最基本的就是监测自我健康状况。可穿戴设备通过传感器测量用户，并将数据回传，从而了解用户行为是否健康。应用方面延伸，可穿戴设备技术可通过传 感器了解公司所有员工生活方式，判断公司生产力是否强劲;深层延伸，可以了解城市所有居民行为，从而了解整个城市运作是否健康。
可 穿戴设备改变传统就医方式，拯救健康系统。可穿戴设备将病情严重再就医，医院被动提供服务的传统就医方式转变为积极发现病患，让医生主动找病人的新方式。 这自然改变了医学行业的经济状态。尤其对于老年人和一些高危发病人群而言，经常需要健康实时数据，下一代医疗医院将提供主动服务，在病人不知道有不良生活 习惯造成疾病时，医院依据病证前期表现来主动提供医疗服务。
可穿戴设备可感知大脑情绪。戴上可穿戴设备后，我们就可 以衡量其兴奋状态或者恐惧程度。我们通过可穿戴设备了解到我们的心跳，但是它传感了更多信息，我们自身神经系统可通过可穿戴设备传递大脑情绪。读懂情绪在 人际交往和商务等领域意义重大。比如在商务谈判中，如果我们可以从坐在谈判桌对面人的表情中读出他们情绪，将会很有价值。同样在交谈中，通过可穿戴设备可 读出对方是否注意到你表达的内容，不仅是语言的解读还有精力是否足够集中都可解读，这对人际交往十分有利。
目前，可 穿戴设备仍有部分障碍。可穿戴设备仍未达到标准，尚不能很好告知用户真正所需要的信息。可穿戴设备里另一障碍是不能很好控制。其中未解决的是传感器和电池 问题。现在的传感器只能获得一些简单的病人信号，甚至于获取糖尿病的血糖指标都很困难。而电池也未能改进，若电池改进，电路用电量减少，用户就可以增加灵 活性从而拥有更好体验，但目前这些问题，很难在较短时间有较大突破。
可穿戴设备的未来是测量与其他人互动
可穿戴设备的未来，不是衡量自己，而是测量和其他人的互动，而是感受社会关系。不只是传感这种普通的医学内容，而是将个人感受或者兴趣转换到社交层面。
思 想流有利于提高工作效率。互动的方式有利于建立互信合作，从而更好地做出决策。思想流对于一个集体而言会产生集体智慧。要想创造集体智慧，就需要改变沟通 方式。通过测量这些沟通方式，我们可以发现沟通问题，给他们开出更好的药方，可以使公司生产效率、创新程度更高，这是改变社交关系的一种模式变化。使用可 穿戴设备基础的工作，即感受参与和期待的关系从而改善效率促进创新。任何公司最有价值的东西就是他们的想法，以及这些想法的沟通，但是目前，全球没有公司 可以提供跟踪这些想法沟通的数据，这正是可穿戴设备的未来。
大数据最重要的核心是预测
大数据最重要的核心是预测，无论是帮助政府还是企业，大数据都可以发现更好的商业模式和更好的决策体系。
大 数据可预测某人某地某时段发病率。你大量的距离、电话、网络、定位数据信息都可以预测你的行为。你的行为可构建社交图谱，社交图谱可预测疾病发生率。如果 你是一个公共健康机构研究者，你可以通过这种社交图谱，了解到潜在的糖尿病人群在哪，还可以了解到酗酒者是哪些人群，这样，你就有最好的投资方向。通过跟 踪一些人，以他们系统性的行为变化，可以预测被跟踪者在某一特定地址，在某时段患某种疾病的风险是多少。不增加成本，通过更有效率分配资源来改进公共卫生 系统，可以此来减少20%感染性疾病发病率，可预防疾病蔓延。这一切都是因为有大数据支持。
同样，大数据也可预测犯罪率，我们可以通过人携带传感器判断其系统性的行为变化，确定出所在地方的犯罪率在过去的一个月或者两个月内升高降低情况。
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